贵州保密学院张永军团队研究成果登顶遥感领域国际顶刊IEEE TGRS

我校（贵州保密学院）计算机科学与技术学院张永军教授带领的研究团队，在遥感技术与计算机技术交叉领域取得重要突破。其最新研究成果《基于深度学习的多源遥感影像高精度融合与智能解译方法》被遥感领域国际顶级期刊《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》（IEEE TGRS）正式接收并发表。该成果的发表，标志着我校在面向国家重大需求的保密科技与前沿信息技术融合研究方面迈出了坚实的一步，学术影响力获得国际同行的高度认可。

IEEE TGRS是地球科学与遥感领域公认的旗舰期刊，属于中科院一区TOP期刊，影响因子常年位居前列，代表了该领域全球最高学术水平。此次发表的论文，聚焦于遥感大数据智能处理中的核心挑战——如何高效、精准地融合来自不同传感器、不同时相、不同分辨率的遥感影像数据，并从中提取出对国防、国土安全、自然资源监测等至关重要的信息。

张永军团队的研究，创新性地将前沿的深度学习模型与传统的遥感物理模型相结合，提出了一种全新的自适应特征融合与增强框架。该框架的核心技术贡献在于：其一，设计了面向多源异构数据的动态权重分配网络，能够根据数据质量与任务需求，智能调整不同数据源的贡献度，显著提升了融合影像的几何与辐射精度；其二，研发了耦合物理约束的深度解译模型，将遥感成像的物理机理作为先验知识嵌入神经网络，使模型不仅“知其然”，更“知其所以然”，大幅提高了在复杂场景下（如云雾遮挡、地物类型混杂）的目标识别与变化检测的准确性与鲁棒性。

这项研究源于团队承担的多项国家级、省部级科研项目及与相关保密单位的紧密合作，具有明确的应用导向。其技术成果可广泛应用于高分辨率对地观测、边境线智能巡护、敏感区域动态监测、灾害评估与应急响应等多个关乎国家安全的保密技术领域。通过将先进的计算机视觉、人工智能算法与具体的遥感业务场景深度结合，该研究为破解海量遥感数据“读不懂、用不深”的难题提供了高效可靠的技术工具链。

计算机科学与技术学院（贵州保密学院）近年来持续强化特色学科建设，紧密围绕“保密技术”与“信息技术”的交叉融合进行布局，积极鼓励和支持面向国家战略需求的原始创新。张永军团队此次在国际顶刊上发表成果，正是学院坚持“特色引领、应用驱动”科研方针的生动体现。它不仅提升了我校在国内外遥感与信息科学领域的学术声誉，也为相关领域的技术开发与工程实践提供了重要的理论依据和算法支撑，对于推动我国自主可控的遥感信息智能处理技术发展具有积极意义。

团队表示，未来将继续深化与行业部门的合作，推动该项研究成果的落地转化与迭代升级，致力于打造更智能、更安全、更高效的遥感信息处理‘中国方案’，为维护国家安全和发展利益贡献更多的科技力量。